經(jīng)典案例
科研基地智慧育種方案
一、案例總述 新科研基地科研生產(chǎn)設(shè)施... [查看詳情]
托普云農(nóng)江山市峰田數(shù)...
一、案例總述 江山市峰田家庭農(nóng)場(chǎng)，種... [查看詳情]
人民日?qǐng)?bào)聚焦|托普云農(nóng)...
暮春江南，細(xì)雨如絲。... [查看詳情]
海寧馬橋：在萬(wàn)畝良田...
? ? ? ?綠水悠悠，良田開(kāi)闊。曾幾何時(shí)，偏... [查看詳情]
屏幕種田、數(shù)據(jù)施肥，...
? ? ? ?桐廬富春江畔，垂柳依依，波光粼粼... [查看詳情]
?高標(biāo)案例丨托普云農(nóng)...
? ? ? ?糧食安全是戰(zhàn)略問(wèn)題。保障國(guó)家糧食... [查看詳情]
智慧農(nóng)業(yè)百科
- 智能滴灌系統(tǒng)
- 2024-09-27
- 智能?chē)姽嘞到y(tǒng)
- 2024-09-27
- 畜禽養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 物聯(lián)網(wǎng)水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)...
- 2023-11-17
- 農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 大田種植環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 生態(tài)觀光農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
- 2023-11-17
- 農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理系統(tǒng)
- 2023-11-17
智慧農(nóng)業(yè)百科
當(dāng)前位置： 首頁(yè) > 智慧農(nóng)業(yè)百科 > 人工智能
- 人工智能發(fā)表日期：2022-03-21 來(lái)源：托普云農(nóng) 瀏覽次數(shù)：83185次
一、什么是人工智能技術(shù)：
人工智能（Aritificial Intelligence），英文縮寫(xiě)AI，人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是類(lèi)人行為、類(lèi)人思考、理性的思考、理性的行動(dòng)。人工智能的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制論、語(yǔ)言學(xué)。人工智能的發(fā)展經(jīng)過(guò)了孕育、誕生、早期的熱情、現(xiàn)實(shí)的困難等數(shù)個(gè)階段。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
二、人工智能技術(shù)的四大分支：
1、模擬識(shí)別：是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等）信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)食物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。
3、數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。
4、智能算法：解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法，例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。
三、人工智能的三種形態(tài)：
1、弱人工智能：弱人工智能是擅長(zhǎng)單個(gè)方面的人工智能，比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問(wèn)它怎樣更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
2、強(qiáng)人工智能：人類(lèi)級(jí)別的人工智能，是指在各方面都能和人類(lèi)比肩的人工智能、人類(lèi)能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比弱人工智能要難的多。
3、超人工智能：牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能”。
四、人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程：
1956 年夏季，在美國(guó)達(dá)特摩斯 大學(xué)，舉行了關(guān)于“如何用機(jī) 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì)，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語(yǔ)。這個(gè)定義影響到以后30年智能機(jī)器人的研究方向。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、智能機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就，極大地推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。
1968年，世界第一臺(tái)智能機(jī)器人誕生。1968年，美國(guó)斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機(jī)器人Shakey。它帶有視覺(jué)傳感器，能根據(jù)人類(lèi)的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過(guò)控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大，可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人。
2006年6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機(jī)器人模塊化、平臺(tái)統(tǒng)一化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，比爾蓋茨預(yù)言，家用機(jī)器人很快將席卷全球。
2012年，機(jī)器宇航員。“發(fā)現(xiàn)號(hào)”航天飛機(jī)的最后一項(xiàng)太空任務(wù)是將首臺(tái)人形機(jī)器人送入國(guó)際空間站。這位機(jī)器宇航員被命名為“R2”，它的活動(dòng)范圍接近于人類(lèi)，并可以執(zhí)行那些對(duì)人類(lèi)宇航員來(lái)說(shuō)太過(guò)危險(xiǎn)的任務(wù)。美國(guó)宇航局表示，“隨著我們超越低地球軌道，這些機(jī)器人對(duì)美國(guó)宇航局的未來(lái)至關(guān)重要。”
到了2014年，人們首次通過(guò)了圖靈測(cè)試，英國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測(cè)試”理論，能夠通過(guò)測(cè)試的就是人工智能機(jī)器人，之后雖然無(wú)數(shù)的機(jī)器人在測(cè)試中失敗，但是在2014年6月7日阿蘭圖靈逝世60周年紀(jì)念日那天，在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上，聊天程序“尤金古斯特曼”首次通過(guò)了圖靈測(cè)試。
2016年3月9日，谷歌AlphaGo在與人類(lèi)圍棋代表韓國(guó)隊(duì)高手李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”五番棋對(duì)抗中先拔頭籌，人工智能在圍棋上所表現(xiàn)出來(lái)的驚人實(shí)力與神速進(jìn)步讓全世界的職業(yè)與業(yè)余棋界人士目瞪口呆，徹底顛覆了之前人們認(rèn)為電腦圍棋目前絕不可能對(duì)抗圍棋高手的認(rèn)知，人類(lèi)歷史上有關(guān)人工智能的突破也因此翻開(kāi)了新的一頁(yè)。
五、人工智能發(fā)展的利與弊：
人工智能的利：
1、人工智能技術(shù)可以使我們的生活變得更加便捷，減輕人們的負(fù)擔(dān)。人工智能應(yīng)用后，各行業(yè)的生產(chǎn)效率大幅提高，人類(lèi)財(cái)富會(huì)快速增長(zhǎng)，為人類(lèi)的美好生活提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。
2、人工智能技術(shù)讓生活變得更加舒適。在未來(lái)，馬路上不需要紅綠燈，無(wú)人駕駛汽車(chē)在公路上奔馳，快速平安的把主人送到家，剛到門(mén)口，并親切的說(shuō)了句：“歡迎回家。”，走進(jìn)房門(mén)，機(jī)器人空調(diào)變自動(dòng)開(kāi)機(jī)把室溫調(diào)節(jié)到舒適。廚房里，廚師機(jī)器人早已開(kāi)始了做飯，香氣飄滿了整個(gè)房間。人工智能讓這些不再是夢(mèng)。
人工智能的弊：
1、失業(yè)率增加。人工智能的發(fā)展，會(huì)導(dǎo)致很多人失業(yè)。機(jī)器人擁有著不會(huì)疲勞的屬性，這將代替很多勞動(dòng)力導(dǎo)致失業(yè)率的增加。
2、人工智能機(jī)器人具有一定的危險(xiǎn)性。如果在未來(lái)人工智能自我意識(shí)覺(jué)醒反過(guò)來(lái)攻擊人類(lèi)，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？ 畢竟我們沒(méi)有機(jī)器人聰明，沒(méi)有它們強(qiáng)壯的力量，更沒(méi)有它們恐怖的學(xué)習(xí)能力，似乎機(jī)器人的出現(xiàn)意味著人類(lèi)將會(huì)被淘汰。 著名科學(xué)家史蒂芬·霍金更是認(rèn)為：未來(lái)一百年內(nèi)，人工智能將比人類(lèi)更聰明，機(jī)器人將控制人類(lèi)。
六、人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域：
現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在了諸多的行業(yè)中，農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、教育等都能見(jiàn)到人工智能的身影：
1、人工智能在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的人工智能技術(shù)，害蟲(chóng)識(shí)別，植保機(jī)械智能應(yīng)用，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷(xiāo)售等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
2、人工智能在通信領(lǐng)域的應(yīng)用：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等。
3、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、在社會(huì)治安的應(yīng)用：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。
5、在交通領(lǐng)域的應(yīng)用：航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車(chē)、超速、行車(chē)不規(guī)范等行為整治。
6、人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車(chē)票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等。
7、在金融行業(yè)的應(yīng)用：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等。
8、人工智能在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。)，個(gè)人助理（小愛(ài)、siri）等。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪懈鱾€(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用程度會(huì)日益加深。相對(duì)于初期發(fā)展階段而言，人工智能的實(shí)用性、應(yīng)用價(jià)值均產(chǎn)生了較為明顯的變化。信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
