大數據技術
發表日期：2022-11-25 來源：托普云農 瀏覽次數：40162次
大數據技術是時代大發展下的產物，通過大數據技術可以實現對網絡當中海量數據的統計、匯總以及整理，同時也可以通過社交媒體數據、業務數據、網絡搜索數據等挖掘出有價值的數據，目前大數據的應用最廣泛的就是物聯網。那么大數據技術有哪些？它的價值是什么？大數據發展趨勢又是如何？本文將針對這一系列的問題為大家做一個詳細的介紹！
一、大數據技術介紹：
隨著互聯網的發展，隨著云時代的到來，大數據成為了很多人關注的方面。一個公司所創造出來的數據，通常會被用大數據來形容，將這些數據下載到數據庫當中，并且進行分析時，會花費過多的時間以及金錢。所以云計算經常會和大數據在一起，因為大型數據分析是需要云計算的幫持的。大數據的應用技術就被大家稱之為大數據技術，包含各類大數據平臺等的應用技術。
二、大數據技術有哪些：
大數據的技術包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
三、大數據技術的價值：
1、幫助企業了解用戶
大數據通過相關性分析，將客戶和產品、服務進行關系串聯，對用戶的偏好進行定位，從而提供更精準、更有導向性的產品和服務，提升銷售業績。
2、幫助企業了解自己
企業生產經營需要大量的資源，大數據可以分析和鎖定資源的具體情況，例如儲量分布和需求趨勢。這些資源的可視化，可以幫助企業管理者更直觀地了解企業的運作狀態，更快地發現問題，及時調整運營策略，降低經營風險。
四、大數據技術發展趨勢：
1、數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
2、與云計算的深度結合
大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
3、科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
4、數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業層面，并且成為未來產業的核心一環。
5、數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的最后一個環節，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。
6、數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關；此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
7、數據質量是BI（商業智能）成功的關鍵
采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。
8、數據生態系統復合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向于系統內部角色的細分，也就是市場的細分；系統機制的調整，也就是商業模式的創新；系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
五、大數據的級別定位：
1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte）
六、大數據技術應用領域：
電商、能源、影視、證券、金融、農業、工業、交通運輸、公共事業等都有大數據技術的應用身影。
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