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       傳感器一“轉”，就能監測農田肥水情況？無人機一“瞄”，就能判斷作物生長走勢？手機一點，就能實時獲得量化的施肥建議？

       現代看苗診斷：“人眼”變成了“機械眼”

　　水稻、小麥等糧食作物在生長過程中需要監測肥水、病蟲害等情況，傳統的‘看苗診斷’依托的是農技人員“人眼看”、“下田看”，大部分都是‘拍腦袋’、‘憑經驗’，不能定量化，而且受人力所限，一天只能看一兩塊田，這樣‘看’下來時間長、效率低，常常錯過了最佳‘診療期’。

　　農業物聯網的原理是根據作物吸收太陽光的情況，葉綠素含量高的作物，吸收的相關可見光多，反射的光譜就少，從而制作出“反射光譜庫”，構建“光譜”與作物生長關系模型；同時研制便攜式和機載式的監測診斷設備，通過在農田傳感器、無人機上安裝“機械眼”，實現從點到面的數據傳輸和監測覆蓋。

　　革新后的技術優勢明顯，一是更加客觀、精確，從人眼看變成傳感器看，能夠消除大量的經驗性誤差；二是更加快速，以往通過對化驗葉綠素，最起碼要10天的周期，等化驗結果出來，最佳施肥施藥期已過，現在是‘實時’監測，農戶只需手機下載相關軟件，足不出戶就可以實時查收作物監測情況以及量化的施肥建議；三是適應規模化農業的發展趨勢，未來農業必將走適度規模的發展道路，規模就帶來需求，無人機等領先技術的應用將為規模化、機械化、大面積農田的作物監測提供精確的分類指導。
       動態設計生產軌跡：作物生長的“營養師”

　　就像專業的營養師，會根據人的不同年齡階段，定制相應的體格指數、體質標準，我們做的則是針對作物不同生長階段特定的水肥需求情況，通過軟件建模，動態設計其生產軌跡。

　　借助自主研發的作物生長監測診斷系統、生長監測診斷儀、農田感知與智慧管理平臺等軟硬件產品，以作物長勢分布圖、肥水處方圖、產量品質分布圖等為主要應用形式，為農戶繪制出簡便實用的作物生長“營養圖”。

　　據了解，從2015年開始，農業部組織開展了到2020年“化肥使用量零增長”和“農藥使用量零增長”的“雙減行動”，推進化肥、農藥減量增效。

　　先進技術出來了，如何真正送到農田，讓農戶知道并愿意用這“新鮮的家伙”？物聯網推廣模式注重面向規模性種植大戶、家庭農場主等新型農業經營主體，通過與政府、企業、合作社、種植大戶相結合，將試驗、示范與推廣同步。自2009年開始，該技術在江蘇、河南、江西、安徽、浙江、河北、湖南等我國主要稻麥生產區進行了示范應用，節氮約7.5%，增產約5%。據不完全統計，近5年累計推廣有效面積4920.21萬畝，新增效益24.28億元。

　　智慧農業是未來的發展方向，我們屬于應用研究型學科，從基礎理論到應用推廣，橫跨農業的上、中、下游，我們的研究既強調攀登理論前沿，又強調對接產業需求、提升團隊成員的實踐創新能力；既要能發表具有理論突破的論文，又要能發明專利，推出實用創新型產品。