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       大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)核心技術是基于存儲的計算，從本質上來說，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)搜集、存儲、計算、挖掘、展現(xiàn)和應用等問題。也可以將其簡單歸納為三個層面：大數(shù)據(jù)的云存儲(計算機資源虛擬化)、大數(shù)據(jù)處理(云計算模型)和大數(shù)據(jù)挖掘(各類算法庫、模型庫構建)。

       從為用戶服務角度，還應提供更多的應用功能：可視化交互分析引擎、提供啟發(fā)式、人機交互、可視化數(shù)據(jù)挖掘新技術，海量數(shù)據(jù)挖掘高度人機交互功能;建立工作流引擎，為用戶創(chuàng)建海量數(shù)據(jù)處理、分析流程提供圖形化流程設計工具，自動執(zhí)行用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)處理分析流程，提供資源調(diào)度及優(yōu)化服務;提供open api功能，提供數(shù)據(jù)挖掘平臺與第三方應用系統(tǒng)的擴展接口等。

       農(nóng)業(yè)是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的無盡源泉，也是大數(shù)據(jù)應用的廣闊天地。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復雜。關于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是運用大數(shù)據(jù)理念、技術和方法，解決農(nóng)業(yè)或涉及農(nóng)業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算與應用等一系列問題，是大數(shù)據(jù)理論和技術在農(nóng)業(yè)上的應用和實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術的專業(yè)化應用，除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性，必然具有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)自身的特點。

       通常所講到的農(nóng)業(yè)，實際上應涵蓋農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民三個層面，具有涵蓋區(qū)域廣、涉及領域和內(nèi)容寬泛，影響因素眾多、數(shù)據(jù)采集復雜、決策管理困難等特點。狹義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是指種植業(yè)，包括生產(chǎn)糧食作物、經(jīng)濟作物、飼料作物和綠肥等農(nóng)作物的生產(chǎn)活動等，不僅僅涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等作物生產(chǎn)的全過程各環(huán)節(jié)，而且還涉及跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及結果的展示與應用，乃至整個產(chǎn)業(yè)鏈的資源、環(huán)境、過程、安全等監(jiān)控與決策管理等。廣義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是指包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)五種產(chǎn)業(yè)形勢，均應該包含在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的范疇中。

       前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》指出：基于目前農(nóng)業(yè)信息技術主要應用領域和產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的主要來源分析，大數(shù)據(jù)的主要應用領域包括以下幾個方面：

       一、生產(chǎn)過程管理數(shù)據(jù)

       設施種植業(yè)、設施養(yǎng)殖業(yè)、精準農(nóng)業(yè)等。提高整個生產(chǎn)過程的精準化監(jiān)測、智能化決策、科學化管理和調(diào)控，是農(nóng)業(yè)信息化的緊迫任務。

       二、農(nóng)業(yè)資源管理數(shù)據(jù)

       土地資源、水資源、農(nóng)業(yè)生物資源、生產(chǎn)資料等。我國農(nóng)業(yè)資源緊缺、生態(tài)環(huán)境與生物多樣性退化，要在摸清家底的基礎上，進一步優(yōu)化配置、合理開發(fā)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)優(yōu)質、節(jié)能高效的可持續(xù)發(fā)展。

       三、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理數(shù)據(jù)

       土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等。需要進行全面監(jiān)測、精準管理。

       四、農(nóng)產(chǎn)品與食品安全管理大數(shù)據(jù)

       產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)業(yè)鏈管理、產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈與溯源系統(tǒng)等。

       五、農(nóng)業(yè)裝備與設施監(jiān)控大數(shù)據(jù)

       設備和實施工況監(jiān)控、遠程診斷、服務調(diào)度等。在上述應用中，關鍵是農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品安全、農(nóng)業(yè)市場和消費的監(jiān)測和預測等。

       六、各種科研活動產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)

       如大量的遙感數(shù)據(jù)，包括空間與地面數(shù)據(jù);大量的生物實驗數(shù)據(jù)，如基因圖譜、大規(guī)模測序、農(nóng)業(yè)基因組數(shù)據(jù)、大分子與藥物設計等。