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　　隨著農業物聯網概念的興起，以物聯網技術為基層的智慧農業也被越來越多的人所接收認同，而溫室就是智慧農業中的一個重要組成部分，所以溫室環境監測就成為了大家所關心的焦點。溫室環境對作物的生產、發育、品質、產量都有著很大的影響。因此溫室環境監測成為決定作物生產的一個重要因素。

　　近年來，溫室環境控制問題受到越來越多的關注，并取得了一些理論和實際的研究成果，但是這些研究都追求溫室環境精確的溫度和濕度值。溫室環境控制問題是一個復雜非線性而且禍合的系統，在實際中很難把溫度和濕度控制到精確的點目標上，而且遷CIA能小仔在I器。此外，梢嫻田徑刷梢度是以局陰能量消耗為代價的。在農業溫室中，農作物可以在一定的溫度和濕度范圍內生長，例如，農作物可以在溫度24℃-30℃和濕度60%-80%范圍內生長，而不是精確的270C和70%。溫室環境監測問題還是一個沖突的多目標控制問題。對于此類問題，存在著一系列的解。

　　由于傳統的優化算法都是逐點搜索的方法，所以在每一次的優化結果中只能得到一個最優解。在這種情況下，利用傳統的優化方法來優化沖突多目標控制問題的效率就很低。近年來，隨著計算機和智能算法的發展，遺傳算法在沖突多目標優化方面有著良好的性能，例如TDGA. PAESa. NSGA9和NSGA-III基于上述這些問題，徐立鴻等提出了沖突多目標相容控制的框架并對其進行了研究。在沖突多目標相容控制算法中，不再是追求精確的點目標而是追求次優的區間目標。由于控制目標的放寬，我們就可以有很大的余地來協調控制精度和能耗，以此達到節能降耗的目的。

　　相容控制算法解決的是沖突多目標控制問題，為了能夠真正有效地解決此類控制問題，相容控制算法利用遺傳算法作為優化工具。本文為了滿足溫室環境控制問題節能的需要，對遺傳算法進行了改造，把節能的偏好信息被融入到了優化過程中，讓偏好信息參與進化尋優、引導進化方向。

    文章來源：智慧農業 http://www.baoling-jz.com/